Agentic AI Engineering – curs de 60h | FastTrackIT

Agentic AI Engineering


Program avansat • Online live

Agentic AI Engineering

Construiește agenți AI și aplicații robuste și verificabile: tools, orchestration, evaluare, guardrails, observabilitate și controlul costurilor.

60 de ore20 sesiuni × 3h
Online liveatelier și feedback
2 traseeTypeScript sau Python
1.500 €per participant

Solicită o discuțieVezi cohortele

Pentru cine este

De la utilizator AI la builder de sisteme agentice

Potrivit pentru

  • programatori cu minimum 2 ani experiență;
  • ingineri full-stack sau backend care vor să integreze AI în produse reale;
  • technical leads și echipe care pregătesc aplicații AI pentru producție;
  • juniori avansați cu bază solidă și timp pentru practică între sesiuni.

Nu este un curs de inițiere

  • nu pornește de la zero în programare;
  • nu este orientat spre ML research sau antrenarea modelelor;
  • presupune HTTP/REST, Git și lucru cu API-uri;
  • necesită minimum 4 ore/săptămână pentru proiect și aprofundare.

Cohorte deschise

Alege ecosistemul în care lucrezi

Începe 5 octombrie 2026

TypeScript, React & Agentic AI

Trainer: Gabriel Imre

Traseu pentru dezvoltatori JavaScript/TypeScript care vor să construiască agenți și interfețe AI cu streaming, tools și workflow-uri controlabile.

  • LangChain v1, LangGraph, Deep Agents
  • Next.js, TypeScript, Zod, Supabase
  • 20 sesiuni online × 3 ore
  • Livrare în limba română

Discută despre înscriere

Februarie 2027

Python & Agentic AI Engineering

Trainer: Ionel Condor

Traseu pentru programatori care folosesc Python sau vor să construiască servicii backend, automatizări și sisteme agentice robuste.

  • agenți, tools și orchestrare în Python
  • evaluare, observabilitate și securitate
  • 20 sesiuni online × 3 ore
  • Data exactă se confirmă cu grupa

Intră pe lista de interes

Prerechizite

Modul 0 opțional pentru alinierea grupei

Înaintea programului principal oferim, dacă este necesar, un modul scurt de pregătire. Nu înlocuiește experiența de programare, ci aliniază participanții pe conceptele necesare.

TypeScript

async/await, generics, React basics, lucru cu API-uri.

Python

tipuri, async, structurarea aplicațiilor, API-uri și testare.

AI foundations

LLM-uri, tokeni, prompting, context și utilizarea responsabilă a API-urilor.

Curriculum informativ

De la fundație la proiect verificat prin teste și evaluare

1. Fundamente și context engineering — 9hEcosistemul aplicațiilor AI, prompt engineering, streaming, structurarea contextului și economia LLM: cost, latență și routing.
2. Agenți, tools și middleware — 15hConstruirea agenților cu instrumente proprii, validarea intrărilor, memorie, middleware și integrarea API-urilor.
3. Workflow-uri cu stare și Human-in-the-Loop — 6hPersistență, reluarea execuției, aprobări umane și streaming multi-mode.
4. Sisteme multi-agent — 6hCinci pattern-uri de coordonare, alegerea între single-agent și multi-agent și implementarea unui workflow complet.
5. Agent harness și automatizare — 6hDeep Agents, workflow automation, politici pentru accesul la tools și API governance.
6. Evaluare, securitate și operare — 9hEvaluări sistematice, observabilitate, guardrails stratificate, monitorizare, deployment și controlul costurilor.
7. Proiect final — 9hReview de arhitectură, implementare, testare, demo și plan de îmbunătățire pentru producție.

Curriculumul se actualizează înainte de fiecare cohortă pentru a reflecta schimbările rapide ale ecosistemului AI, fără a schimba rezultatele de învățare asumate.

La final

Rezultate concrete, nu doar familiarizare cu tool-uri

Construiești

O aplicație AI completă, cu tools, interfață, date și workflow-uri controlabile.

Evaluezi

Calitatea unui sistem nedeterminist prin teste, trasabilitate și metrici relevante.

Protejezi

Datele și operațiunile prin validări, aprobări, guardrails și limitarea accesului.

Traineri

Experiență reală de engineering și leadership

Gabriel Imre

Technical Lead, LeadIQ

Consultant și technical lead cu experiență extinsă în ecosistemul JavaScript, React, Node.js, sisteme web și coordonarea livrării tehnice. Susține cohorta TypeScript/React.

Ionel Condor

Director of Engineering, RWS

Peste 20 de ani în software engineering și peste 15 ani în leadership. Lucrează cu AI și machine translation din 2009, codează în Java și Python și are peste 700 de ore de training livrate.

Investiție

Un program intensiv, cu aplicare directă

1.500 €

per participant

  • 60 de ore live;
  • feedback pe exerciții și proiect;
  • resurse și suport pe canalul grupei;
  • evaluare și prezentarea proiectului final.

Pentru echipe și companii

Adaptăm exemplele, stack-ul și proiectul la contextul organizației. Programul poate fi livrat în română sau engleză, online ori la sediu.

Pachetele de echipă și livrarea corporate se ofertează separat.

Vezi oferta corporate

Întrebări frecvente

Înainte să aplici

Pot participa dacă nu am doi ani de experiență?

Da, doar dacă ai deja proiecte solide și treci printr-o discuție tehnică. Modulul 0 ajută la aliniere, dar nu transformă programul într-un curs pentru începători.

Trebuie să aleg TypeScript sau Python?

Da. Rezultatele de învățare sunt similare, însă exercițiile, bibliotecile și proiectul urmează stack-ul cohortei.

Se poate livra în engleză?

Da. Livrarea în engleză este disponibilă pentru grupe corporate și, la cerere, pentru cohorte internaționale.

Curriculumul este fix?

Structura și rezultatele sunt stabile. Tool-urile și exemplele pot fi actualizate până la start pentru a evita predarea unor versiuni depășite.

Următorul pas

Spune-ne ce construiești și îți recomandăm cohorta potrivită

Răspundem cu detalii despre selecție, orar, modulul 0 și variantele pentru echipe.

Solicită o discuție

Înscriere și interes

Spune-ne ce traseu ți se potrivește

Completează formularul pentru cohorta TypeScript/React din 5 octombrie 2026, lista de interes Python sau o livrare dedicată echipei tale.










    După trimitere, te contactăm folosind datele furnizate pentru a clarifica obiectivele și formatul potrivit.