AI for Business

în Online cu Daniel Zaremba #tutoring, #coaching

AI for Business


Vibe Coding + Context Engineering + N8N.io Flows + Supabase + Vercel

Oras: Online

Data: 18 noiembrie 2025

Durata: 2.5 luni

Trainer: Daniel Zaremba

Certificat: Calificare

de la

100 € / lună prin StarBT

Ce vei învăța


  • Unde merită AI-ul în afacerea ta
    Identificăm problemele cu impact, estimăm cost/beneficiu și evaluăm potențialele riscuri.

  • Cum îți construiești propriul produs funcțional
    Alegi 1 potențial produs (ex.: suport clienți, achiziții, oferte, vânzări, documente, marketing, automatizări interne, programari) și în 6 săptămâni ai o versiune utilizabilă.
  • Cum îți conectezi datele și procesele fără bătăi de cap
    Legăm împreună tool-urile pe care le folosești deja (CRM, magazin online, e-mail/helpdesk) de produsul tău și încercăm să automatizăm cât mai multe din procesele interne.
  • Activăm mesaje automate (email/SMS/WhatsApp/voce) declanșate de evenimente reale din business — de ex.: cerere de ofertă, coș abandonat, neconfirmare programare, lipsă răspuns la deviz.

Desfășurarea cursului

Acest program intensiv se adresează antreprenorilor și angajaților din companii care doresc optimizarea și îmbunătățirea unuia sau mai multor departamente (tehnic, operațional, marketing, vânzări, suport) din cadrul companiei. Dacă ești fondator, manager sau responsabil de un departament unde vrei să integrezi AI, vei lucra pe propriul tău proiect și vei obține rezultate extrem de practice.

Construim prima versiune a unui proiect la alegere. De exemplu:

  • chatbot de suport clienți/angajați — rezolvare directă tichete 20–40%, răspuns 24/7, consistență.
  • agent de achiziții (cerere de ofertă, colectează & compară oferte)  Economii 15-20% timp ofertare.
  • programări automatizate (text & voce) – programări 24/7, reducere no-show, integrare cu calendare și SMS/WhatsApp.
  • generator de oferte/propuneri & contracte – Redactare – 70% timp, șabloane standard, mai puține erori.
  • asistent de vânzări (lead qualification, emailuri, CRM) – Mai multe întâlniri setate, follow‑up automat, CRM curat.
  • analiză documente (facturi, comenzi, PDF-uri) + extragere de date – Elimină introducerea manuală, reconciliere automată, acuratețe.
  • asistent marketing (calendar postări, ad copy, landing brief) – Time-to-campaign redus, mesaje consistente pe canale.
  • automatizări interne (rapoarte, reconciliere, remindere) — Economii de timp operațional, erori reduse, vizibilitate mai bună. Testare cu date reale.

La final vei putea: să validezi rapid o idee de produs AI fără să scrii cod.

Ritmul cursului: 2 ședințe a câte 2 ore pe săptămână care urmează 4 pași simpli – Learn → Build (atelier ghidat) → Ship (pui live ce ai lucrat) → Measure (metrici clare). Primești feedback direct.

Dinamică de grup: cohortă mică pentru lucru aplicat, checkpoint‑uri 1:1, office hours și suport pe canal dedicat. Fiecare cursant înaintează pe proiectul propriu, cu sprijinul mentorilor și al colegilor.

Condiții de participare

  • Să ai cunoștințe medii de limba engleză (citire, scriere, comunicare)
  • Ai nevoie de un laptop cu minim 8 gb ram, procesor i5 si 15 gb liberi pe HDD.
  • Să îți aloci o oră pe zi pentru a-ți putea face exercițiile date de către trainer și a aprofunda lucrurile învățate la curs.
  • Să ai în timpul cursului o licență activă de Loveable AI* (PRO Subscription: $25 / lună –  posibil sa avem nevoie de o licență mai mare)
  • Să ai în timpul cursului o licență activă de T3 Chat* ($8 / lună).

*Licențele le putem instala împreună la curs.

Obiectivele Cursului

1. Decizii de business cu AI

Business Pack: identifici probleme cu impact, calculezi rapid ROI-ul, înțelegi costurile și riscurile AI, alegi direcția potrivită pentru produsul tău.
Goal: direcție clară și realistă pentru integrarea AI, cu impact măsurabil în afacerea ta.


2. Date & Integrare în procese

Data Pack: audit de date, identificarea surselor (CRM, ERP, e-commerce, suport), maparea fluxurilor unde AI poate ajuta, plan de colectare și curățare etică.
Goal: vizibilitate completă asupra datelor și o hartă de integrare AI personalizată pentru businessul tău.


3. Context Engineering & Prototipare

Prototype Pack: definirea contextului corect pentru AI, prompturi funcționale, orchestrare între tooluri; alegerea unui use case (ex. suport clienți, achiziții, documente, vânzări).
Goal: un prim prototip AI funcțional, testat cu date reale și validat pentru pilot.


4. N8N.io Flows (Nurture & Nudges)

Automation Pack: configurarea fluxurilor automate de mesaje text/voce, email și WhatsApp; A/B testing pentru comunicare personalizată; măsurare retenție și conversii.
Goal: procese de comunicare automată care cresc retenția și reduc sarcinile manuale.


5. Quality & Go-to-Market

Launch Pack: verificări de calitate (securitate, GDPR, acuratețe), metrici de performanță, landing, demo video și roadmap 90 de zile.
Goal: lansare sigură, măsurabilă și scalabilă, cu MVP gata de pilot.

Curricula cursului

AI BUSINESS BUILDER

  • Peisajul AI aplicat în IMM-uri: cazuri de utilizare cu ROI rapid
  • Modele, limite, costuri și riscuri (hallucinations, privacy, IP)
  • Alegerea direcției: Problem Framing Canvas pentru produsul tău
  • La final vei putea: să evaluezi oportunitățile AI din business-ul tău și să identifici unde are cel mai mare impact potențial.
  • Auditul datelor: ce ai, ce lipsește, cum colectezi etic
  • Conectarea la toolurile curente (CRM, ERP, e‑commerce, helpdesk)
  • Designul fluxurilor: unde AI aduce valoare (automatizări + oameni)
  • La final vei putea: să construiești o hartă de integrare a AI și să stabilești priorități clare pentru investiții.
  • Prompt patterns pentru marketing, suport, operațiuni
  • Structuri avansate: chain-of-thought, function calling, tools
  • Guardrails: validări, constrângeri, anti‑halucinații
  • La final vei putea: să ghidezi echipa pentru a obține rezultate consistente și sigure din AI.
Construim prima versiune de produs AI (alegi 1 proiect): • Chatbot de suport clienți/angajați – răspuns 24/7, reducere tichete repetitive. • Agent de achiziții – colectează și compară oferte, redactează cereri (RFQ/RFP). • Generator de oferte și contracte – automatizează documentele repetitive. • Asistent de vânzări – califică lead-uri, trimite emailuri, actualizează CRM. • Analiză documente (facturi, comenzi, PDF-uri) – extragere și reconciliere automată. • Programări automatizate (text & voce) – confirmări 24/7, reducere no-show. • Asistent marketing – planifică postări, scrie ad copy, pregătește brief-uri. • Automatizări interne – rapoarte, remindere, vizibilitate operațională. 🧩 Testare cu date reale. 🎯 Rezultat: un prototip AI funcțional validat fără a scrie cod.
  • Arhitecturi simple: frontend + API + serviciu AI
  • Persistență: baze de date/BAAS (ex. Supabase) • autentificare • storage
  • Metrice: logging, cost tracking, quality checks
  • La final vei putea: să construiești o aplicație AI complet funcțională și să înțelegi ce implică mentenanța tehnică.
  • Calibrare răspunsuri, evaluări offline/online
  • Politici de date, confidențialitate, conformitate (GDPR)
  • Playbook de siguranță: ce logăm, ce anonimizăm, ce nu colectăm
  • La final vei putea: să gestionezi riscurile și să construiești un produs cu ajutorul AI.
  • Mapare trigger‑e (evenimente produs/proces) & segmentare
  • Canale: e-mail, SMS/WhatsApp, in-app, voce/IVR; frecvență & rate-limiting
  • Consent, preferințe și temei legal (GDPR); audit & logging
  • La final vei putea: să creezi fluxuri automate de comunicare personalizată care cresc retenția și engagement-ul.
  • Cadru de A/B pentru mesaje, momente și oferte
  • Integrare cu CRM/marketing automation; măsurare (activare, retenție, LTV)
  • Rulebook: tone of voice, fail‑safes, ieșire din flux
  • La final vei putea: să măsori impactul campaniilor AI și să optimizezi comunicarea cu clienții în timp real.
  • Poziționare și „job-to-be-done”
  • Integrare în site/landing • demo • onboarding clienți-pilot
  • KPI și experimente: activare, retenție, NPS, costuri
  • La final vei putea: să conectezi produsul AI cu funnel-ul de vânzări și să pregătești lansarea pilot.
  • Pilot cu 5–10 utilizatori/clienți reali
  • Backlog pe 90 de zile: feature-uri, riscuri, resurse
  • Prezentare finală + feedback de la mentori & colegi
  • La final vei putea: să conduci o lansare controlată și să planifici scalarea produsului AI.

Pachete Curs

Alege unul din cele două pachete disponibile pentru cursul AI BUSINESS BUILDER

PACHET AI BUSINESS BUILDER - APLICAT

✔️ 10 săptămâni live x 2 sesiuni

✔️ Suport 1:1 și feedback pe proiect

✔️ Acces la modele și fluxuri

✔️ MVP final, testat pe datele tale

Plată: 12 rate StarBT

138€

Plată: avans 30% + 2 rate egale

447€

Plată integrală

16501490€

Înscrie-te acum >

PACHET AI BUSINESS BUILDER - PRO

✔️ Tot ce include pachetul Aplicat

➕ 3 sesiuni suplimentare 1:1

➕ Review tehnic pentru MVP

➕ Suport dedicat 2 săpt. post-lansare

Plată: 12 rate StarBT

138€

Plată: avans 30% + 2 rate egale

526€

Plată: integrală

19501755€

Înscrie-te acum >

AI for Business


Vibe Coding + Context Engineering + N8N.io Flows + Supabase + Vercel

Locație: Online

Data: 18 noiembrie 2025

Durată sesiune: 2:30 ore

Durata cursului: 2.5 luni

Trainer: Daniel Zaremba

de la

100 € / lună prin StarBT

Prezentare trainer

Sunt Daniel Zaremba, inginer full-stack, consultant în inteligență artificială etică și fondatorul We Are Monad, o agenție digitală ghidată de misiune, cu sediul la Londra. Cu peste un deceniu de experiență în construirea de software modern și scalabil, îi sprijin pe fondatorii vizionari și pe startup-urile aflate la început de drum să își transforme ideile în realitate prin tehnologie atent gândită, orientată spre rezultate. Abordarea mea se bazează pe claritate, colaborare și un respect profund pentru munca cu sens.

De-a lungul anilor am condus proiecte pentru branduri globale precum Carlsberg Group, Marc Jacobs și Rimmel London, iar cel mai recent am fost lead de frontend la Hubpay, modelând experiențe fintech pentru piețe emergente. Îmi pasă profund de inovația responsabilă, de mentoratul viitorilor dezvoltatori și de construirea unei tehnologii care să fie atât cu impact, cât și aliniată unui scop.

Ce spun absolvenții

Uite ce spun absolvenții despre experiența FastTrackIT

Andrei Blajean

QA - Tester

Cristian Pintea

QA - Tester

Anca Cosman

QA - Teaster

Rus Silviu

Web Developer

Andrei Pintea

C# .Net

Estera

Java Developer